[article]
| Titre : |
Approcher le meilleur : dossier |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Daniel Justens, Auteur ; Jacques Bair, Auteur ; Kylie Ravera, Auteur ; [et al.], Auteur |
| Année de publication : |
2019 |
| Article en page(s) : |
p. 39/52 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Sujets : |
Bien-Être ; Optimisation Mathématique
|
| Mots-clés : |
Pareto (Vilfredo) |
| Résumé : |
"S'il est souvent possible de démontrer de façon théorique l'existence d'une solution optimale à un problème donné, une forme explicite et complète de cette solution est plus difficile à obtenir en dehors de quelques cas d'école. Il faut donc se contenter d'en calculer, à l'aide d'algorithmes, une estimation.
Les exemples en sont nombreux, tant dans un contexte « psychologique » (optimisation du bien-être collectif grâce au modèle de Pareto) que physique. Ainsi, quand la quantité à optimiser varie comme un fluide, on peut, avec d'ingénieuses procédures, atteindre le précieux minimum ou maximum, à condition de prendre garde à ne pas rester coincé dans une poche locale : c'est l'optimum global qui est recherché !" |
| Note de contenu : |
Sommaire :
La méthode de Monte-Carlo
La programmation linéaire
Méthode du gradient : skier pour minimiser
Optimiser le bien-être?
Le recuit simulé : la métallurgie à la rescousse |
| Permalink : |
http://www.cocof-cbdp.irisnet.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=209714 |
in Tangente. Hors-Série > n°72 (octobre 2019) . - p. 39/52
[article] Approcher le meilleur : dossier [texte imprimé] / Daniel Justens, Auteur ; Jacques Bair, Auteur ; Kylie Ravera, Auteur ; [et al.], Auteur . - 2019 . - p. 39/52. Langues : Français ( fre) in Tangente. Hors-Série > n°72 (octobre 2019) . - p. 39/52
| Sujets : |
Bien-Être ; Optimisation Mathématique
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| Mots-clés : |
Pareto (Vilfredo) |
| Résumé : |
"S'il est souvent possible de démontrer de façon théorique l'existence d'une solution optimale à un problème donné, une forme explicite et complète de cette solution est plus difficile à obtenir en dehors de quelques cas d'école. Il faut donc se contenter d'en calculer, à l'aide d'algorithmes, une estimation.
Les exemples en sont nombreux, tant dans un contexte « psychologique » (optimisation du bien-être collectif grâce au modèle de Pareto) que physique. Ainsi, quand la quantité à optimiser varie comme un fluide, on peut, avec d'ingénieuses procédures, atteindre le précieux minimum ou maximum, à condition de prendre garde à ne pas rester coincé dans une poche locale : c'est l'optimum global qui est recherché !" |
| Note de contenu : |
Sommaire :
La méthode de Monte-Carlo
La programmation linéaire
Méthode du gradient : skier pour minimiser
Optimiser le bien-être?
Le recuit simulé : la métallurgie à la rescousse |
| Permalink : |
http://www.cocof-cbdp.irisnet.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=209714 |
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